データ配布（CC BY 4.0）

このサイトの表やランキングのもとになっている実測データを、そのまま配布しています。出典を書いていただければ、事前の連絡なく自由にお使いいただけます。

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行数: 15,424; うち付与のあった日 12,421
通貨ペア: 49
FX会社: 9
期間: 2026-04-29
〜 2026-07-27

1日4回（日本時間の4時・10時・16時・22時）、サイトのデータ更新と同時に作り直しています（このファイルの生成 2026-07-28 04:00）。各社の公表が反映されるのは公表後の最初の更新なので、会社ごとの最終取得日は上のJSONの as_of_by_broker をご覧ください。文字コードは UTF-8、CSVの1行目は列名です。JSONは同じ行に加えて、単位・ライセンス・除外の内訳を含みます。

サイトで扱っている52通貨ペア・10社のうち、比較できる値がそろっている49ペア・9社を収録しています（差の理由は下の「含まれていないもの」のとおりです）。また、ランキングやペア別ページが直近30日で集計しているのに対し、こちらは取得できている期間すべてを入れているため、同じ会社でも件数や平均は一致しません。

列の意味

列名	単位	説明
date	—	取引日（YYYY-MM-DD）。スワップが付与された対象の日付です。
pair	—	通貨ペア（例: USD/JPY）。基軸通貨/決済通貨の順で、金額欄の「1万通貨」は基軸通貨（左側）1万単位を指します。
broker	—	FX会社名。各社の公表値を当サイトが取得したものです。
product	—	コース区分。通常または LIGHT（同一社で条件が異なるコース）。
buy_jpy_per_10k	JPY / 10,000 units	買いポジションのスワップ（1万通貨あたりの円）。受け取りが正、支払いが負です。公表値そのままで、付与日数では割っていません。決済通貨が円以外のペア（例: EUR/PLN）も日本円に換算した金額です。
sell_jpy_per_10k	JPY / 10,000 units	売りポジションのスワップ（1万通貨あたりの円）。符号の意味は買い側と同じで、受け取りが正、支払いが負です。
grant_days	days	その値が何日分か。週末・祝日をまたぐ日は3日分などがまとめて付与されます。0 は「その日は付与の対象日ではなかった」という観測で、値も0です（会社によって扱いが分かれる日があります）。
buy_jpy_per_day	JPY / 10,000 units / day	buy_jpy_per_10k ÷ grant_days（小数第4位で四捨五入）。日をまたいで比較するときはこちらを使います。grant_days が0の行は割り算ができないため空欄です。
sell_jpy_per_day	JPY / 10,000 units / day	sell_jpy_per_10k ÷ grant_days（小数第4位で四捨五入）。同じく grant_days が0の行は空欄です。

CSVの先頭2行と末尾3行（実データ）:

# 出典: スワアビラボ https://swaabi-lab.com/data/ / ライセンス: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) / 生成: 2026-07-28T04:00:34 / 列の定義・単位・除外した行の内訳は上記URLに記載
date,pair,broker,product,buy_jpy_per_10k,sell_jpy_per_10k,grant_days,buy_jpy_per_day,sell_jpy_per_day
2026-07-27,ZAR/JPY,みんなのFX,LIGHT,15.6,-15.6,1,15.6,-15.6
2026-07-27,ZAR/JPY,みんなのFX,通常,14.1,-14.1,1,14.1,-14.1
2026-07-27,ZAR/JPY,外為オンライン,通常,10,-25,1,10,-25

1行目は # で始まる出典・ライセンスの行です（ファイル単体で持ち出されても出どころが分かるようにしてあります）。読み込むときはコメント行として飛ばしてください:

# Python
df = pandas.read_csv("https://swaabi-lab.com/data/swap-daily.csv", comment="#")

# R
df <- read.csv("https://swaabi-lab.com/data/swap-daily.csv", comment.char="#")

使うときの注意（2つ）

① 比べる前に付与日数で割る。buy_jpy_per_10k は各社の公表値そのままで、何日分かが日によって違います（週末や祝日をまたぐ日は3日分などがまとめて付きます）。日付をまたいで比べるときや、会社どうしを比べるときは、必ずgrant_days で割ったbuy_jpy_per_day を使ってください（割り算済みの列を用意してあります）。この点を無視すると、実際には増えているスワップが 3分の1に減ったように見えます。算出の考え方は算出方法に書いています。

② 「付与のなかった日」の行が 3,003 行あります。grant_days が 0 の行がそれで、金額も0、1日あたりの列は空欄です（同じ日でも会社によって付与する／しないが分かれることがあり、その事実自体を残しています）。平均を出すときは、この行を含めるか除くかで結果が変わります。当サイトのランキングやペア別ページの平均は除いて計算しているので、同じ数字を再現したい場合は grant_days > 0 で絞ってください。

含まれていないもの（意図的な除外）

楽天証券：全期間・全ペアを除外（228行）
日々の検証（日付・欠損・符号の整合）は通っていますが、それとは別に、決済通貨が円以外のペアで通貨単位が円に換算されていない疑いと、特定の日にまとめ付与が1日分として記録されている疑いがあり、他社と並べて比較できる値になっていません。不具合が確認できているのは一部のペア・一部の日ですが、このファイルを受け取った方が一件ずつ見分けることはできないため、安全側に倒して全期間・全ペアを除外しています。サイト上でも、ランキングと通貨ペア別ページの自動生成コメントからは同じ理由で除外していますが、業者別ページと通貨ペア別の比較表には取得した値をそのまま掲載しています（人が見れば桁の異常に気づけるため）。
不自然と判定した観測：3行を除外
同じ会社の系列が前後の日に対して跳ねている値と、同じ通貨ペアで他社の中央値から桁が離れている系列を毎日機械で判定し、その観測を外しています。判定は自動です。外した観測は各通貨ペアのページにも会社名と数値つきで載せており、「上の集計からは外しています」と明記しています（黙って落としていません）。
取得できなかった日
買い・売りのどちらも観測できなかった行は含めていません。会社によって公表の周期が違うため、すべての会社がすべての日に存在するわけではありません（欠けている日は「値が0」ではなく「観測なし」です。一方、上の注意②に書いた grant_days=0 の行は「観測できたうえで付与が0だった日」なので、こちらは収録しています）。
付与日数と金額が食い違う行：1行を除外
金額が入っているのに「何日分か」が0になっている行です。1日あたりに直せず、他の行と同じ土俵で比較できないため外しています。
収録できなかった通貨ペア：3ペア
CNH/HKD・NZD/CHF・USD/HKD。いずれも上で除外した会社しか取り扱っていないため、除外の結果として1行も残らなかったものです（データが壊れているという意味ではありません）。サイト上ではこれらのペアも表示しています。

ライセンスと出典の書き方

CC BY 4.0（クリエイティブ・コモンズ表示 4.0 国際）で提供します。商用・非商用を問わず、複製・改変・再配布ができます。条件は出典の表示だけです。

出典: スワアビラボ（https://swaabi-lab.com/data/）／CC BY 4.0

ライセンスの対象は、当サイトが各社の公表ページから取得し、単位と付与日数をそろえて並べ直したこのデータセット（収集・整形の成果）です。各社が公表している数値そのものについて、当サイトが権利を主張するものではありません。各社のサイトの利用条件は各社にご確認ください。

数値を引用するときは取得基準日を添えてください（スワップポイントは日々変わります）。改変して再配布する場合は、改変した旨を明記してください。図表や順位の引用についてはデータ引用についてもご覧ください。

どうやって集めているか

各社が公表しているスワップポイントを、毎営業日プログラムで取得しています。第三者の集計値や他サイトの転載ではなく、当サイトが自分で取得・保存した観測値です。取得したデータは、日付の抜け・符号の反転・前日との極端な乖離などを毎日自動で点検し、点検を通ったものだけをサイトに載せ、このデータセットにも入れています。考え方の詳細は算出方法、会社ごとの最終取得日はランキングの各行に表示しています。

データは無保証です。取得や変換の誤りが残っている可能性があります。実際の取引条件・最新値は必ず各社の公式サイトでご確認ください。本データおよび本サイトは投資助言ではありません。誤りを見つけられた場合はお問い合わせからご連絡ください（訂正の記録は訂正ポリシー・履歴に残します）。